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01 — インストール

5 分以内に Reyn をインストールして動かします。

前提条件

  • Python 3.11+
  • LiteLLM 互換のモデルエンドポイント（OpenAI、Google AI 経由の Gemini、Anthropic、または LiteLLM Proxy のようなローカルプロキシ）

インストール

git clone https://github.com/tya5/reyn.git
cd reyn
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -e '.[dev]'

reyn CLI が PATH に追加されます。

モデルを設定する

Reyn は reyn.yaml からモデルを選択します。デフォルトは LiteLLM プロキシ経由の Gemini です。別のプロバイダーを使用するには、models マップを編集します:

# reyn.yaml
model: standard
models:
  light:    openai/gpt-4o-mini
  standard: openai/gpt-4o
  strong:   anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022

上記の shorthand <value> は literal な model string (= / を含む) です。 Reyn は built-in catalog (例: claude-sonnet-thinking / gemini-flash-lite) も ship しており、 短い class 名で reference 可能。 さらに dict form の extends で cost variant を 派生できます。 詳細は reference/config/reyn-yaml.md + reference/builtin-models.md を参照。

対応する API キーをエクスポートします:

export OPENAI_API_KEY=sk-...
# または
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

API キーは絶対にコミットしない

キーは環境変数にのみ保存します。reyn.yaml はチェックインします。プロキシ URL は reyn.local.yaml や ~/.reyn/config.yaml（gitignored）に書きます。

プロジェクトを初期化する

作業ディレクトリで:

reyn init

これで reyn.yaml と reyn.local.yaml.example が存在しない場合に作成されます。

確認する

reyn skills          # stdlib + project + local の Skill を一覧表示
reyn run direct_llm "reyn is a workflow OS for LLMs."

2 番目のコマンドがサマリーを生成してクリーンに終了すれば、02 — Chat モード に進む準備ができています。

トラブルシューティング

  • reyn: command not found — venv がアクティブになっていません。source venv/bin/activate を実行してください。
  • AuthenticationError — API キーの環境変数が設定されていないか、reyn.yaml のモデルと一致していません。
  • Proxy connection refused — LiteLLM プロキシを起動するか、reyn.local.yaml から api_base を削除してください。

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