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reyn run

Skill をエンドツーエンドで実行します。

概要

reyn run [OPTIONS] [SKILL] [INPUT]

位置引数

名前 説明
SKILL Skill 名。順番に解決されます: reyn/project/<name>reyn/local/<name>src/reyn/stdlib/skills/<name>
INPUT 初期入力。JSON 文字列はそのまま使用されます(有効な artifact でなければなりません)。自然言語の文字列は {"type": "user_message", "data": {"text": "..."}} として自動ラップされます。省略した場合は stdin から読み取ります。

オプション

フラグ 説明
--skill-path DIR Skill ディレクトリへのパス(名前解決をオーバーライド)。
--module MODULE skill オブジェクトを公開する Python モジュールパス。
--skill-root DIR 共有 artifact/Phase 解決のための Skill ツリーのルート。--skill-path 使用時は自動推論されます。推論が誤っている場合にオーバーライドしてください。
--model MODEL モデルクラス(light / standard / strong)または LiteLLM モデル文字列。reyn.yamlmodels マップを通じて解決されます。
--output-language LANG 出力言語コード。デフォルトは reyn.yaml から。
--max-phase-visits N ランごとの単一 Phase 再訪問の上限。0 = 無制限。デフォルト 25
--events 実行後に完全なイベントログを表示。
--strict すべてのネスト深さで必須フィールドを強制します(デフォルト: トップレベルのみ)。
--allow-shell shell Control IR op を有効にする。デフォルトはオフ。
--allow-unsafe-python unsafe モードの Python preprocessor ステップを有効にする(AST サンドボックスなし)。--allow-untrusted-python は後方互換性のためのレガシーエイリアスです。

自然言語入力で stdlib Skill を実行:

reyn run direct_llm "reyn is a workflow OS for LLMs."

構造化 JSON 入力で実行:

reyn run my_skill '{"type": "topic_input", "data": {"topic": "ml"}}'

stdin から実行:

echo "summarize this text" | reyn run direct_llm

実行後にイベントをリプレイ:

reyn run direct_llm "..." --events

シェルアクセスが必要なメタ Skill を実行:

reyn run skill_improver "improve my_skill" --allow-shell

関連情報